Uso di pacchetti (pip)

A cosa serve pip

Python include molte funzionalità, mentre la comunità mette a disposizione librerie esterne per grafica, analisi dei dati, intelligenza artificiale, giochi e siti web.

pip scarica e installa queste librerie.

Cos’è pip?

pip è il gestore di pacchetti di Python. Installa pacchetti dal PyPI, il deposito ufficiale disponibile all’indirizzo pypi.org.

pip è già incluso con Python e non richiede un’installazione separata.

Verificare che pip funzioni

Apri il terminale (o il prompt dei comandi su Windows) e digita:

pip --version
# pip 24.0 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.x)

Se hai sia Python 2 che Python 3, potrebbe servire pip3:

pip3 --version

Installare una libreria

pip install nome-libreria

Per esempio, puoi installare requests per fare richieste web:

pip install requests

Installare una versione specifica (utile quando un progetto richiede esattamente una certa versione):

pip install requests==2.31.0

Aggiornare una libreria all’ultima versione disponibile:

pip install --upgrade requests

Disinstallare una libreria

pip uninstall requests

Vedere le librerie installate

pip list

Output di esempio:

Package    Version
---------- -------
pip        24.0
requests   2.31.0
numpy      1.26.0

Il file requirements.txt: condividere le dipendenze

Quando condividi un progetto, il file requirements.txt elenca le librerie necessarie per installarlo.

Creare il file (salva le librerie attualmente installate):

pip freeze > requirements.txt

Contenuto tipico di requirements.txt:

requests==2.31.0
numpy==1.26.0
pandas==2.1.0

Installare tutto da un requirements.txt (utile quando ricevi un progetto da qualcun altro):

pip install -r requirements.txt

Ottenere informazioni su una libreria

pip show requests

Output:

Name: requests
Version: 2.31.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io

Librerie popolari da conoscere

Libreria	A cosa serve
requests	Scaricare dati dal web, fare richieste HTTP
numpy	Calcoli matematici veloci su grandi quantità di numeri
pandas	Analisi e manipolazione di dati (come Excel ma programmabile)
matplotlib	Creare grafici e visualizzazioni
flask	Creare siti web semplici
django	Creare siti web completi
pillow	Modificare immagini
pygame	Sviluppare videogiochi 2D
beautifulsoup4	Estrarre dati da pagine web

Buone pratiche

• Usa sempre un ambiente virtuale per ogni progetto (vedi il capitolo successivo)
• Tieni aggiornato il file requirements.txt quando aggiungi librerie
• Prima di installare una libreria sconosciuta, verifica che sia affidabile: guarda quante stelle ha su GitHub e quanti download ha su PyPI